基于MVEE 理论和广域测量的扰动识别算法
利用相量测量装置所采集的实时数据,快速准确地识别电网扰动,为调度操作提供有用信息具有重要意义.文中提出了一种识别电网扰动的最小体积封闭椭球(MVEE)算法:将采集的数据映射到多维空间,并用KY(Kumar and Yildirim)一阶算法寻找最小椭球以包含整个数据;研究所找到椭球的体积和轴半径的变化量,以识别系统扰动.采用EPRI-36 节点的仿真系统,分别在冲击负荷扰动场景和短路/断线故障场景下,计算最小椭球的体积和轴半径,所得结果表明,在系统发生扰动后,最小椭球的体积和轴半径均会在同一时刻发生显著变化,可很好地用于识别各类扰动.
wide area measurement system (WAMS) minimum volume enclosing ellipsoid (MVEE) disturbance identification KY algorithm phasor measurement unit (PMU)
丁涛 顾伟 万秋兰
东南大学电气工程学院,江苏省南京市,210096
国内会议
中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会2012年学术交流会
厦门
中文
1-13
2012-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）