一种新的风电功率预测误差分布模型

摘要：

由于风电功率预测精度受多种因素影响,风电功率预测总是存在一定的误差,加之风电出力的随机性、间歇性及不可调度性,共同构成了风电功率的不确定性.风电功率的不确定性可以通过风电功率预测误差分布模型表征,误差模型的精度表明了模型对风电功率预测误差描述的准确程度,模型精度越高,则能更准确的向系统调度运行人员提供风电功率的不确定信息,不确定信息的描述越准确,越有助于提高系统运行的安全性和经济性.本文提出了一种新的风电功率预测误差分布模型-分段指数分布模型,该模型与已有的风电功率预测误差模型相比,能充分挖掘实际误差分布的各种信息,不仅灵活可变,适用于多种预测时间尺度的风电功率误差分布,而且该模型对实际误差概率密度分布及累积概率分布的拟合精度达到所有模型中最高.文中通过实例分析,论证了传统模型的不足,新模型在精度、灵活性方面的优势.

关键词： 风电功率预测误差分布模型 分段指数分布 正态分布 拉普拉斯分布 非线性回归 精度指标

作者: 刘芳 潘毅 丁强 李强

作者单位: 中国电力科学研究院,电力系统自动化所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会2012年学术交流会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-13

在线出版日期: 2012-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）