实时风速风向和短期风功率预测对超短期功率预测的作用
本文提出了一种广义AR 模型,基于历史功率数据和当前气象观测信息进行风电场超短期功率预测建模,同时引入基于NWP 的功率短期预测结果对超短期预测进行纠正.对华北某风电场2011 年的数据进行广义AR模型建模,以当前风向风速观测信息作为AR模型系数的解释变量,并且用NWP 的功率短期预测结果和超短期预测结果的线性组合作为最终预测.与经典AR 模型的预测结果对比表明:本文提供的方法较大地提高了超短期预测精度.
wind power very short-term forecast AR model
谭志萍 周海 崔方 丁宇宇 于炳霞 丁杰
中国电力科学研究院南京分院,南京,210003
国内会议
中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会2012年学术交流会
厦门
中文
1-6
2012-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)