基于遗传算法与模糊聚类算法相结合的变压器故障诊断研究

摘要：

模糊C 均值聚类(FCM)算法对初始化敏感、容易陷入局部最优的缺陷,遗传算法具有较强的全局寻优能力,能够克服该缺陷.将两者相结合对变压器故障进行诊断,通过实例分析,该算法能有效地对样本进行聚类,并具有较高的判定正确率.

关键词： FCM algorithm genetic algorithm transformer fault diagnosis

作者: 尹涛 刘倩倩

作者单位: 国网电科院安徽继远电网技术有限责任公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会2012年学术交流会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）