FrameNet中有定的零形式识别

摘要：

有定的零形式识别旨在发现框架语义标注语料中需要进行填充的零形式框架元素。本文将该任务分为零形式检测与零形式分类两个子问题，首先基于规则发现语料中所有的零形式，然后使用最大熵分类器实现零形式分类。实验在semEval．2010 Task 10的测试集中的结果显示，零形式发现和分类取得的实验效果都优于评测的最好结果。

作者: 雷章章 王宁 李茹 王智强

作者单位: 山西大学计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西 太原 030006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国青年计算语言学会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 84-90

在线出版日期: 2012-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）