面向网络文本的信息可信度评估方法研究
随着网络信息的膨胀性增长,不可信的信息在网络中日益增多,阻碍误导用户对可信信息的获取。本文研究网络文本的可信度评估方法,对句子级命题提取多维网络分布特征,通过线性组合计算可信度值,从而判断命题的可信度。在可信度评估过程中,本文方法通过词语结构特征提取可信信息的候选信息,并在候选信息的可信度计算中加入对信息源的可信度分析判断,提高了信息可信度的评估准确度。
李璐旸 刘挺 秦兵 王轩
哈工大社会计算与信息检索研究中心 哈尔滨 150001 哈工大深研院计算机应用研究中心 深圳 518055
国内会议
上海
中文
113-121
2012-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)