基于灰关联-神经网络的电力工程造价估算

摘要：

为准确地估算和审查电力线路的工程造价，提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数，以此作为神经网络输入向量，构建GRA-ANN造价估算模型；以某市110kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证，结果显示静态投资的相对误差最大为3.72％，最小为1.85％，估算精度高；分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络，结果显示：LM-BP法的误差下降速度更快，整体误差更低。

关键词： 灰关联分析 神经网络 LM-BP算法 工程造价

作者: 杨永明 王燕 夏娇妮

作者单位: 重庆大学，输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆，400030 重庆电力公司电力检修分公司，重庆，400056

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年重庆市电机工程学会学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 18-23

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）