基于改进熵值法和限幅小波的大波动地区短期负荷预测
为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善，本文将大波动地区的负荷划分为基础负荷，冲击性负荷和小水电负荷，对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测，并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去。首先，找出影响冲击负荷和小水电负荷相关的若干因素。由于用于预测的信号随机波动大，因此本文先运用改进熵值法对历史数据进行筛选，再运用规则性系数选取适合的小波基对信号进行小波分解，然后对低频信号进行限幅滤波，对极大模值做异常处理和以低通滤波的方式去噪，再选用线性神经网络模型和改进的差分自回归-滑动平均模型(ARIMA)进行预测，最后对预测结果进行比较和分析。实验证明对于波动大的冲击性负荷和小水电负荷，基于单层限幅小波分析的负荷模型预测效果较单层小波分析的负荷预测效果好。改进的熵值法和限幅小波分析理论对提高冲击负荷和小水电负荷的短期预测结果精度有较好的实用价值。
冲击负荷 改进熵值法 限幅小波 线性神经网络 差分回归-滑动平均模型
杨浩 何茜 童杰
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆 400044 重庆市电机工程学会,重庆,400014
国内会议
重庆
中文
43-48
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）