GIS局部放电模式的多特征信息融合总裁诊断
气体绝缘电器（GIS）局部放电（PD）的故障诊断对于GIS的运行状态评估有着重要意义，PD的时间解析（TRPD）和相位解析（PRPD）信号分别体现了GIS内部PD的细节和统计信息。传统模式识别方法缺乏对于两类信息的适用范围与整体总裁的研究，导致出现识别率低、特征维数过高及信息利用不充分等问题。针对这些问题，本文提出了一种基于DS证据理论对两种信号的识别结果融合总裁诊断的方法，仿真与实验结果表明，该方法能深入挖掘识别中的有效信息并通过一定的决策规则实现对信息的总体描述，具有良好的拒误诊断能力，与传统方法相比，融合总裁诊断在降低特征维数的同时识别率得到了明显提高。
局部放电 GIS BP神经网络 DS证据理论 模式识别 融合总裁诊断
吴冕之 唐炬 陶加贵 卓然
重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆 400030
国内会议
重庆
中文
910-917
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）