模糊聚类算法在电力线路巡检中的应用

摘要：

目前电力线路巡检主要为定期巡检和特殊巡检，但巡检计划一旦制定将严格执行，势必忽略了潜在危险因素和特殊突发事件对电力线路的影响，不能及早发现线路潜在隐患；针对现有电力线路巡检机制不能很好的解决线路潜在危险和突发事件等问题，本文尝试将模糊聚类算法（FCM）应用于电力线路巡检机制中。通过对巡检线路在不同条件下进行合理分类，构造模糊等价矩，通过仿真计算结果及早发现潜在隐患，为方便巡检工作人员作出科学的巡检决策提供依据，具有良好的实用性和可操作性。

关键词： 电力线路巡检 模糊聚类分析 分类 隐患 决策

作者: 陈红光 黄晓刚 梁健 张红

作者单位: 重庆市电力公司潼南电力公司，重庆 402660 重庆市电力公司綦南供电局 重庆 401420 重庆大学 自动化学院，重庆 400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年重庆市电机工程学会学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 997-1001

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）