基于粗糙集理论的大客户路标导航服务平台数据补值模型研究
“大客户路标导航服务平台”的原始数据来源于各基 层单位，录入数据的相关业务人员素质参差不齐，大客 户提供的资料残缺等因素，导致大量数据缺失。针对所 存在的数据缺失问题，研究出一种基于粗糙集理论的数 据补值模型。该模型根据粗糙集理论属性约简方法对数 据进行分析和处理，在众多原始数据中根据其特性对缺 失数据进行填补，并根据业务数据不同精确度要求，按 相似度一致原则，得到的参考属性序列即为给用户提供 的参考补值，最终由用户确认补值参考值。“大客户路标 导航服务平台”应用该数据补值模型后，提高了平台业务 数据的完整性，为平台更好地发挥作用提供保障；模型 通用性强、移植简单，适用于其它业务系统，具有良好 的应用价值与推广前景。
粗糙集 信息系统 不确定性 属性约简 数据缺失 服务平台
张建中 邹波 胡军毅 熊磊 赵莉 曾现均
重庆市电力公司,重庆 400014 重庆市电力公司电力科学研究院,401123
国内会议
重庆
中文
1841-1845
2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）