基于小波神经网络的短时客流预测

摘要：

提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法,对具有动态性、受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测,通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15 分钟客流量预测.示例结果表明,所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高,误差小.

关键词： 短时客流量 小波变换 小波神经网络 短时预测

作者: 许琰

作者单位: 北京交通大学运输学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届现代数学和力学学术会议(MMM-XIII)暨钱伟长诞辰100周年纪念大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-10-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）