均值-超量系统总阻抗的随机拥挤收费模型

摘要：

本文研究出行需求不确定环境下的拥挤收费问题,采用均值-超量系统总阻抗作为风险评价指标.均值-超量系统总阻抗风险指标,既保证系统总阻抗以一定的置信水平a 小于决策者的预算,又保证当系统总阻抗超过决策者预算时,超过的量最小,因此将它作为拥挤收费模型的目标函数能够更加全面地刻画不确定环境下系统总阻抗的分布特征.本文以最小化均值-超量系统总阻抗作为拥挤收费的目标,建立需求不确定条件下的拥挤收费模型.该模型能够更好地反映决策者面对不精确的出行需求数据的风险态度.通过蒙特卡洛模拟的方式将其转化为确定性的模型,降低了求解的复杂性.通过算例分析可得,与期望值模型相比,该模型具有更强的适应性.最后验证了算法的稳定性.

关键词： 城市交通 拥挤收费 需求不确定 均值-超量系统总阻抗

作者: 鲍月 徐猛 朱成娟 高自友

作者单位: 北京交通大学交通运输学院系统科学所,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届现代数学和力学学术会议(MMM-XIII)暨钱伟长诞辰100周年纪念大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-10-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）