基于最小二乘支持向量机载荷识别研究

摘要：

本文利用统计学习理论中最小二乘支持向量机研究载荷识别问题，选用径向基函数，通过全局遍历 方式选参，建立了基于最小二乘支持向量机载荷识别模型。经对圆柱壳结构振动系统数值仿真表明利用该 载荷识别模型识别出的载荷，不仅识别精度高，而且能有效解决载荷识别的非线性、小样本等问题，具有 一定的工程实用价值。

关键词： 载荷识别 最小二乘支持向量机 反问题

作者: 胡迪科 毛文涛 韩峰 闫桂荣

作者单位: 西安交通大学 强度与振动教育部重点实验室 710049 西安

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年LMS中国用户大会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）