人工神经网络在聚氨酯弹性体收缩率预测中的应用

摘要：

本文把人工神经网络应用于浇注型聚氨酯弹性体收缩规律的研究上。通过建立 聚氨酯弹性体制品的结构模型以及基于BP网的神经网络模型及对实验数据的学习,较为准确 地预测了弹性体制品收缩率。

关键词： artificial neural network (ANN) Casting Polyurethane elastomers shrinkage

作者: 陈晓东 张海 陈荣盛 马铁军

作者单位: 广州华工百川科技股份有限公司，广州华工百川科技股份有限公司技术中心，广东省高分子材料及核心加工装备工程技术研究开发中心，广州 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国聚氨酯工业协会第十六次年会暨国际聚氨酯技术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 515-523

在线出版日期: 2012-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）