评价改进太阳能资源评估的方法：合理使用当地气象站短期数据对长期卫星导出太阳能辐射时间序列数据进行校正

摘要：

本文回顾了两种可以显著减少太阳能产能估值偏差的方法并对其进行测试.通过纠偏方式,将有效的短期观测值与卫星给出的长期辐射时间序列相结合进行估值,项目可融资性得到改善.方法一使用当地气溶胶光学特性数据来校正根据模型得到的晴朗天空辐射数据.该方法在以前计算具有较大气溶胶光学厚度(AOD)的多雾地区的直接正常辐照(DNI)时,对于消除时间序列偏差证明有效.第二种发放采用模型输出结果统计数据(MOS)修正当地地面观测数据以校正独立卫星模型数据产生的偏差.这里重点解答问题：如何通过卫星数据来延展短期观测数据？本文中的重要结论将就此问题进行回答.同时本文还讨论了上述这些方法对于项目可融资性的积极影响.

作者: Christian A.Gueymard William T.Gustafson Gwendalyn Bender Andrew Etringer Pascal Storck

作者单位: PhD Solar Consulting Services P.O.Box392 Colebrook,NHO03576 PhD 3TIER Inc. 2001 6th Ave,Suite 2100 Seattle WA98125

会议类型: 国内会议

会议名称: 第12届中国光伏大会暨国际光伏展览会(CPVC12)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2012-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）