基于人工神经网络的归芎药对整体功效与化学物质关联性分析
目的:对归芎药对不同配比组方养血补血、活血化瘀和调经止痛效应进行综合评价，揭示其 效应与物质的关联性及其程度。方法:首先将各效应指标进行标化，采用多指标综合指数法进行效应整合，将专家评分法与近10 年来相关文献中对各效应指标的检测频次统计相结合，综合给出各指标的权重系数，然后将各指标的标化值乘以权重系数后相加即得总效应值；最后运用人工神经网络将归芎药对中7 种主要 效应成分和总芳香酸、总苯酞内酯的含量与其总效应分别进行拟合分析。结果:归芎药对1.5︰1 水提物的 总补血效应最好，1︰1 醇提物的总活血化瘀效应最好，1.5︰1 醇提物的总调经止痛效应最好；提取方法相 同的情况下，当归提取物的总补血效应在一定程度上优于川芎提取物，川芎提取物的总活血化瘀作用和调 经止痛作用在一定程度上优于当归提取物；配比相同的情况下，归芎药对水提物的总补血效应最好，醇提 物的总活血化瘀作用和调经止痛效应最好。养血补血的效应物质主要为芳香酸，尤其是绿原酸和咖啡酸； 芳香酸和苯酞内酯都是活血效应物质，尤其是绿原酸、洋川芎内酯I 和H 对活血效应影响较大，调经止痛 的效应物质也为芳香酸和苯酞内酯，尤其是藁本内酯、咖啡酸、阿魏酸和洋川芎内酯I 对调经止痛效应的 影响较大。结论:归芎药对中芳香酸和苯酞内酯都对养血补血、活血化瘀和调经止痛功效具有贡献，芳香 酸更偏重于养血活血，苯酞内酯更偏重于调经止痛。本研究通过多指标综合指数法对方药功效各测定指标 进行整合，采用人工神经网络将方药成分含量与其整合效应分别进行拟合性相关分析，从而阐释方药不同 功效的效应物质及其对整体功效的贡献大小，为方药复杂效应物质基础研究提供了新的思路与方法。
Angelicae Sinensis Radix Chuanxiong Rhizoma herb pair multi-attribute comprehensive index artificial neural network integrated efficacy constituents relevance analysis
李伟霞 唐于平 尚尔鑫 郭建明 黄美艳 钱大玮 段金廒
南京中医药大学江苏省方剂研究重点实验室,江苏 南京 210046
国内会议
黄山
中文
1-10
2012-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）