基于BP神经网络的输电线路无线电干扰预测模型研究
在分析电晕放电引起的输电线路无线电干扰产生原因的基础上，本文提出基于BP 神经网络预测无线电干 扰的计算模型。影响无线电干扰值的主要因素为：电压等级、导线直径、导线截面、分裂数、分裂间距、导线高 度和测量点到边相导线的距离，以这些变量做为输入，采用学习函数和训练函数建立了三层BP 神经网络计算模型。 为了验证计算模型的有效性，将无线电干扰的大量计算数据作为测试数据输入BP 神经网络进行学习训练，计算结 果表明，BP 人工神经网络能较好地预测输电线路的无线电干扰，并具有较高的预测精度。该模型可用于对输电线 路无线电干扰实验数据的处理。
输电线路 无线电干扰 BP 神经网络 无线电干扰预测
王泽众 卢铁兵 孙婧妍
华北电力大学电气与电子工程学院，北京 102206
国内会议
北京
中文
1426-1432
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）