基于OpenCV的静态场景下实时运动目标检测系统

摘要：

针对目前智能视频检测系统缺乏灵活性的问题,开发了一种包含多种运动目标检测算法的目标检测系统.首先,深入研究静态场景下的运动目标检测算法,对帧差法和基于单高斯背景建模的背景差分法进行分析比较;然后,在VC++6.0编程环境下,借助于开源计算机视觉类库-OpenCV,并利用MFC框架,设计与实现了运动目标检测系统.针对某一特定场景,该系统可同时使用不同的检测算法以便比较检测结果,从而选取适用于该场合下最佳的运动目标检测算法.实验结果表明,本系统达到设计要求,运行稳定,大大提高了运动目标检测系统的灵活性.

关键词： Moving object detection OpenCV Background subtraction Temporal difference Static scene

作者: 梁晓 洪榛 郑凯华 俞立

作者单位: 浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第二十七届青年学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 101-104

在线出版日期: 2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）