基于热门节目流行度预测的IPTV 内容调度算法

摘要：

在大规模用户下的IPTV 系统中,针对热门节目随时间变化的特性,提出了一种基于神经网络的热门节目的预测算法,为了使流媒体服务器之间内容调整的代价最低,将此预测算法应用于IPTV 的内容调度中,提出一种基于预测的内容调度算法.通过实际数据分析,本预测算法有较好的预测精度,该调度算法能有效的降低内容调整的代价.

关键词： Popularity Prediction Neural Network Content Schedule Content Delivery Network.

作者: 李俊 洪爽 夏厦

作者单位: 安徽合肥中国科学技术大学自动化系,230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第二十七届青年学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 109-113

在线出版日期: 2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）