中央空调系统机组能效预测模型的研究
本文利用建筑能耗分析软件EnergyPlus对某建筑空调系统进行模拟,得到该系统冷水机组在整个空调季的运行数据(包括机组功率、冷冻水进口温度、冷却水进口温度和冷却水出口温度的逐时值),再运用BP神经网络建模,得到机组COP的预测模型,最后验证该建模方式的可靠性。该模型可为中央空调系统能效预测提供工具。
EnergyPlus 神经网络 机组COP 预测模型
周静娜 胡平放 孙启明 雷飞 江章宁
华中科技大学 230001 华中科技大学
国内会议
武汉
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2011-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)