复合地源热泵系统土壤换热器预测模型研究
在复合式地源热泵系统中控制策略存在着极大的优化空间，本文提出以土壤换热器与冷却塔两者出口水温作为控制依据的运行策略，为实现此控制方法，需要建立准确的预测模型。本文运用人工神经网络（ANN）实现土壤换热器侧出口水温的预测，研究复合式地源热泵系统不同运行模式下预测的可行性与准确性,并与动态数值模拟结果比较。结果表明利用人工神经网络可以准确预测土壤换热器的出口水温，且模型具有较好的泛华能力，最大误差不超过0.25℃。
复合式地源热泵 土壤换热器 控制 人工神经网路 预测
刚文杰 王劲柏
华中科技大学环境科学与工程学院 430074 华中科技大学环境科学与工程学院
国内会议
武汉
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2011-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）