BP神经网络方法在铀矿山辐射环境评价中的应用研究

摘要：

铀矿山辐射环境评价本质上是一个模式识别的问题。本项研究在充分分析了评价因子后，将BP神经网络方法引入到铀矿山辐射环境评价的数据处理工作中，建立了评价模型，结合评价区的相关资料对模型计算的结果进行了解释和对比。研究结果表明，将BP神经网络方法应用于铀矿山辐射环境评价工作中是可行的。

关键词： uranium mine BP neural network environmental assessment

作者: 郑勇明 吴信民 张叶 杨亚新

作者单位: 放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室，东华理工大学，江西 抚州 344000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国核学会2011年年会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 184-188

在线出版日期: 2011-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）