服务组合中QoS 全局最优服务动态选择算法研究

摘要：

Web服务作为一种新的应用模式近年来得到迅速的发展。如何动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足用户需求的增值复杂服务成为新的应用需求和研究热点。本文针对该问题，基于粒子群进化算法，提出解决服务组合中服务动态选择QoS全局最优化问题的算法PSO-GODSS(global optimal of dynamic Web services selection based on PSO)。算法主要思想是将服务动态选择全局优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题，利用粒子群算法的智能优化原理，将多个目标同时进行优化，最终产生一组满足约束条件的Pareto优化服务组合流程集。实验结果表明了该算法的可行性和有效性，且算法执行效率优于多目标遗传算法。

关键词： Service Composition Service Selection QoS Global Optimal Multi-objective Optimization PSO

作者: 康国胜 刘建勋 唐明董

作者单位: 湖南科技大学计算机科学与工程 学院湘潭 411201

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖南省第三届研究生创新论坛——信息与控制工程的新理论和新技术分论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 226-230

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）