会议专题

基于小波变换的浮选泡沫图像纹理特征提取

精选泡沫坍塌严重、气泡堆积的特点使得常用的泡沫尺寸、形状等形态学特征不适用于精选泡沫图像的研究,而随着浮选工况的变化,泡沫表面亮度分布不均、灰度分布差异性大的特点则表现出明显的纹理特性。为了定量分析精选泡沫表面纹理特征与浮选工况间的关系,采用小波变换方法提取纹理特征均匀度,实现精选泡沫表面纹理的量化描述,并通过实验分析,获得精选泡沫的最佳纹理区间。工业现场运行效果表明:本方法可以实时监视精选泡沫表面纹理特征变化,为实现浮选生产指标优化控制奠定了基础。

Flotation Fine froth Wavelet Transform Texture Feature Extraction2

唐朝晖 孙园园 桂卫华

中南大学信息科学与工程学院 长沙 410083

国内会议

湖南省第三届研究生创新论坛——信息与控制工程的新理论和新技术分论坛

长沙

中文

383-388

2010-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)