稀疏表示在车牌图像去噪中的应用

摘要：

获取车牌图像的稀疏成分，有利于计算机对车牌图像进行高速、有效的处理。车牌图像稀疏表示的基本思想是从车牌图像的空间域（或变换域）表示中选择出来一些基函数，在这些基函数的基础上，对图像实施线性展开，实现利用较少的特征数据表示图像。本文的创新点是在SVD 基础上提出针对Ek 的一种补偿办法，保证X（表示信号的系数）是稀疏的。最后形成基于图像稀疏表示的车牌图像去噪处理的算法。

关键词： Keyword: sparse sparse representation SVD denoising goal function

作者: 徐大宏 于彦国

作者单位: 湖南师范大学数学与计算机科学学院 410081

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖南省第三届研究生创新论坛——信息与控制工程的新理论和新技术分论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 422-424

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）