基于神经网络的SRM 角度优化控制策略研究

摘要：

以转矩/安培比最大作为优化指标，研究开关磁阻电机（SRM）开通关断角的优化问题。首先在分析获得最优关断角的原理的基础上，提出了启发式搜索算法以寻求转速(N)和转矩(T)与最优关断角θoff/opt之间的映射关系，然后建立BP 神经网络模型来表达这种关系，最后基于该模型设计了实验系统，实验结果表明：经神经网络优化的转矩/安培比要远大于未经优化下的情况，验证了此方法的有效性和优越性。

关键词： Switched Reluctance Motor Heuristic Search Algorithm Neural Network Model Torque/Ampere Ratio

作者: 陈灵 黄运生 陈学

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院，湖南省长沙 410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖南省第三届研究生创新论坛——信息与控制工程的新理论和新技术分论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 426-427

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）