基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调

摘要：

针对磨矿分级过程数据特点，建立了包括总物料平衡层、粒度分布/品位层及不同粒度下的成分分析层(金属分布率层)的多层数据协调模型，引入粒子群优化算法求解高维模型。根据不同的测量信息，可选择相应的层次进行协调，并采用从低层向高层逐层协调的方法，实现了非线性约束到线性约束的转化，提高了数据协调效率。对选矿厂磨矿分级过程实际生产数据的协调结果表明，协调后的数据更准确、更稳定，包含的信息更丰富完整。

关键词： multi-layer data reconciliation model particle swarm optimization grinding-classificationprocess nonlinear constraints

作者: 刘国金 王晓丽 阳春华 王雅琳

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖南省第三届研究生创新论坛——信息与控制工程的新理论和新技术分论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 430-431

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）