基于变异记忆矩阵的克隆选择算法

摘要：

利用免疫系统的免疫记忆机制,提出一种基于变异记忆矩阵的克隆选择算法.首先,利用变异记忆矩阵来保存进化中有用的变异信息,以引导子代的克隆和变异操作,加强局部搜索能力.其次,利用当代种群的综合信息生成新抗体进入种群,以加强全局搜索能力.最后,对最优抗体进行自学习,以提高算法结果的精度.标准函数仿真表明,该算法适合求解复杂函数优化问题,具有收敛速度快、全局收敛能力强、精度高和鲁棒性强的优点。

关键词： Immune memory Clonal selection Mutation memory matrix Globaloptimization

作者: 宋丹 赖旭芝 吴敏

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院, 长沙 410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖南省第三届研究生创新论坛——信息与控制工程的新理论和新技术分论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 433

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）