基于鱼群克隆遗传算法的配网重构研究

摘要：

配电网络重构是优化配电系统运行的重要手段，也是配网自动化研究的重要内容。本文在分析了克隆遗传算法(CGA)的优越性与存在不足的基础上，将克隆遗传算法(CGA)与鱼群算法(AFSA)结合起来形成鱼群克隆遗传算法（AFCGA），并针对配电网络的特点，对AFCGA 中的初始种群、编码策略、收敛条件等方面进行优化，利用IEEE 标准算例，以降低网络损耗为目标，仿真结果表明，鱼群克隆遗传算法(AFCGA)应用于配电网络重构能够有效地克服CGA 运行速度慢的缺陷，排除不可行解，有效地改善收敛性能，具有较高的搜索效率和较快的运行速度。

关键词： Artificial Fish Swam Clonal Genetic Algorithm the Clonal Genetic Algorithm Distribution network reconfiguration network loss

作者: 刘钊 王击

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖南省第三届研究生创新论坛——信息与控制工程的新理论和新技术分论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 438

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）