基于链式存储故障树知识表示应用研究

摘要：

针对现有知识表示方法在智能系统中的局限，本文提出了一种基于链式存储的二叉故障树模型的知识表示方法，给出了该方法的定义、语法规范和结点存储结构。详细讨论了基于深度优先的先序遍历二叉故障树的诊断推理策略。如果在二叉故障知识树中搜索不成功，则实现该系统的自学习，把知识结点添加到二叉故障树中。该系统应用于旋转机械故障智能诊断中，得到我们预期的结果，初步证明了基于链式存储的二叉故障树知识表示及推理在旋转机械故障智能诊断系统应用中的可行性。

关键词： Key word:Expert system Knowledge Representation Fault Binary Tree Fault diagnosis Self-Learning

作者: 狄雪兰 张会福

作者单位: 湖南科技大学计算机科学与工程学院，湖南湘潭，411201

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖南省第三届研究生创新论坛——信息与控制工程的新理论和新技术分论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 461-462

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）