遗传神经网络在PQF轧制工艺设计中的应用

摘要：

　　基于遗传神经网络建立PQF轧制工艺模型。根据工艺要求利用最大最小值归一法对数据进行预处理。利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重，避免BP算法陷入局部收敛，改善收敛速度。实验表明，将建立的模型应用于PQF轧制工艺设计中，能预置PQF自动化控制参数，达到良好的预测效果。

关键词： 轧制工艺 金属加工 遗传神经网络 工艺模型 遗传算法 最大最小值归一法

作者: 高瑞全 陈希 杨帅

作者单位: 天津钢管集团股份有限公司，天津 300301 天津科技大学计算机科学与信息工程学院，天津 300222

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国金属学会轧钢学会钢管学术委员会六届二次年会

会议地点: 包头

会议语种:中文

页码: 74-78

在线出版日期: 2012-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）