基于蒙特卡罗的考虑随机初始缺陷的分析方法
针对现有工程初始缺陷实测分布具有随机偶然性的问题，本文采用蒙特卡罗法模拟了结构构件的随机初始缺陷。为进一步提高抽样效率，同时采用了具有抽样记忆功能的拉丁超立方抽样技术，避免在抽样空间内重复抽样，有效减少了模拟次数。用自编程序实现了考虑钢框架结构随机初始缺陷的分析方法，该方法可以在多高层钢框架结构高等分析中考虑初始缺陷的随机分布与遇合，为开展准确有效的高等设计研究奠定基础。
建筑结构 钢结构设计 随机初始缺陷 蒙特卡罗法 拉丁超立方抽样技术
金路 张壮南 王春刚 张耀春
沈阳建筑大学土木工程学院，辽宁，沈阳,110168 哈尔滨工业大学土木工程学院，黑龙江,哈尔滨,150090
国内会议
沈阳
中文
18-21
2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）