基于随机泛函分析的改进遗传算法研究
建筑结构优化问题具有非线性、离散型、不可微以及非凸性技术难度,基于MATLAB的传统算法无法精确解决实际工程的优化问题,本文以通用遗传算法为基础,基于心用泛函分析为理论依据对通用算法进行改性并重点分析了遗传算法求解的迭代特性,在理论研究的基础上通过三杆杆系计算算例验证了基于应用泛函分析的改进遗传算泫,解决了常见杆系优化设计的技术难题并获得较好的汁算精度与计算效率。
建筑结构 优化设计 遗传算法 泛函分析
寇立亚 曹秀丽
江苏城市职业学院,江苏,南京 210019 南京工程学院建筑学院,江苏,南京 213098
国内会议
沈阳
中文
216-221
2012-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)