基于决策树的隐私保护数据挖掘算法

摘要：

　　隐私保护是数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题，其目标是在不精确访问真实原始数据的前提下，得到准确的模型和分析结果。采用随机响应结合决策树(Randomized Response Decision Tree，RRDT)算法对原始数据进行扰乱，针对经过RRDT算法处理后的数据进行隐私保护的关联规则挖掘。经过理论分析和实验表明，基于RRDT的隐私保护关联规则挖掘方法很好地保护了数据的隐私，有很高的算法执行效率。

关键词： 信息技术 隐私保护 数据挖掘 随机响应 决策树算法

作者: 陈正展

作者单位: 扬州大学信息工程学院，江苏 扬州 225009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 4-8

在线出版日期: 2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）