数字墨水表达式分割的自适应可视化的研究
数字墨水表达式分割是识别的前提，但是自动分割结果可能出现各种错误，需要人工校正。为了实现高效人机交互，需要对数字墨水表达式分割结果(包括符号和关系提取结果)进行可视化。针对符号提取结果可视化，提出了根据符号自身尺寸和邻近符号重叠程度来自适应选择矩形框、放缩矩形框和凸包的方法，它组合了已有方法的优点。针对关系提取结果可视化问题，提出了基于多层次结构的多色连线关系可视化方法，实现了能够呈现出表达式的所有关系和多层次结构的目标。数字墨水表达式分割结果的自适应符号可视化和多色连线关系可视化能够帮助用户快速定位各种符号和关系提取错误，提高人机交互校正的效率。
数字墨水 特征识别 目标分割 可视化技术 人机交互 层次结构
宋晔 杨业平 李娜 张习文 程成 周小飞
北京理工大学计算机科学技术学院，北京 100081 北京语言大学信息科学学院，北京 100083
国内会议
张家界
中文
38-40
2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）