汽车驾驶员监测视频中的人眼快速定位
司机人眼的实时、高效、准确定位在实际应用中有很重要的意义,针对司机驾驶过程中头部运动多变、行车环境光线多变情况下,提出一种人眼快速定位方法。该方法对图像进行光线补偿,在Ycbcr颜色空间进行肤色区域划分,根据人脸特征,进行分割;用Sobel边缘算子提取边缘信息,利用人眼模板匹配方法快速定位人眼。充分利用视频图像帧与帧之间相关性进行人眼的跟踪与定位,实验证明该方法快捷有效、具有很好的鲁棒性。
人脸检测 汽车驾驶员 监测视频 目标定位
周锋华 郑志翔 孟宪元 梅顺良
清华大学电子工程系.北京 100084
国内会议
张家界
中文
191-194
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)