基于稀疏时频特征提取的高效语音信号盲分离

摘要：

　　为降低语音信号盲分离的计算复杂度及扩大算法的适用范围，提出基于稀疏时频特征模式提取的盲分离算法。该算法利用短时傅里叶变换的高度冗余性(保证了观测信号时频分布的稀疏性)及人耳的屏蔽效应，去掉能量值小的时频点以减少聚类所需的特征模式数量，然后通过时频屏蔽的方法完成语音信号的分离。实验结果表明，该算法所需特征模式数量仅为传统算法的5％～6％，加快了计算速度，节省了存储空间，因而算法是高效和可行的。

关键词： 语音信号 盲信号分离 时频分析 屏蔽效应 特征提取

作者: 黄翔东 蒋长丽 王博

作者单位: 天津大学电子信息工程学院，天津 300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 353-355

在线出版日期: 2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）