基于特征融合与支持向量机的伪装人脸识别
伪装人脸识别由于其在打击罪犯中有较高的实际应用价值，已成为人脸识别中的热点问题之一，近年来已受到一些学者的密切关注，但该问题目前仍未能得到较好解决。研究了一种基于特征融合与支持向量机的伪装人脸识别方法，该方法分别采用二维主成分分析及局部二元模式进行整体特征及局部分块特征的提取，并对提取后的特征进行融合，采用支持向量机对伪装人脸进行识别。在使用警用面部复合软件设计建立的伪装数据库上的仿真实验表明，该方法可取得较高的识别率，具有良好的应用价值。
人脸识别 支持向量机 特征提取 信息融合
翟懿奎 甘俊英 曾军英
五邑大学信息工程学院，广东 江门 529020
国内会议
张家界
中文
438-442,492
2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）