排序学习方法ListNet在图像检索中的应用

摘要：

　　随着“词袋模型”在基于内容的图像检索中的成功，众多文本检索技术被移植到图像检索领域并展现了很好的效果。因为大多数检索技术都是依赖于数据的，所以选择对给定数据库最合适的排序方法成了个棘手的问题。引入了广泛运用于文本检索领域的排序学习方法ListNet，并仔细设计了针对图像检索的排序学习特征，实验结果验证了排序学习方法在图像检索领域的有效性。

关键词： 图像检索 排序学习法 特征向量 词袋模型

作者: 周超 李扬曦 徐畅 许超

作者单位: 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，北京 100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 448-450

在线出版日期: 2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）