利用人工神经网络预测粉煤灰再生骨料混凝土的力学性能
在前期的研究中，作者应用人工神经网络成功地预测了不同来源再生骨料制造的混凝土的力学性能。本文从10个不同文献搜集到101个相关数据，并建立了一个16-12-2的神经网络模型对其进行训练和测试，进一步研究当再生骨料混凝土中部分水泥被粉煤灰取代时神经网络的适用性。测试结果显示，所创建的神经网络能够很好的预测添加矿物掺合料一粉煤灰的再生混凝土的性能。尽管该模型在预测弹性模量方面稍差，但将抗压强度添加到神经网络的输入参数以后，其预测能力得到较大改善。
再生骨料混凝土 力学性能 人工神经网络 粉煤灰
段珍华 寇世聪 潘智生
香港理工大学土木及结构工程系
国内会议
青岛
中文
9-18
2012-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）