电弧炉三相电极神经网络控制器的研究
传统PID电极控制器单独控制每相电极，不能解决三相耦合问题。本文以总体最优和三相平衡为目标设计了三相电极神经网络控制器，仿真结果表明，三相电极神经网络控制器可以很好地学习偏差值与三相电极控制量之间的关系，具有高度的灵活性和自适应性，极大地提高了控制质量，具有实用价值。
炼钢工业 电弧炉 三相电极控制器 系统设计 三相耦合
姜静 孟利东 孙铁 姜琳
山东理工大学 电气与电子工程学院，山东 淄博 255049 北京科技大学 安阳钢铁股份有限公司
国内会议
中国计量协会冶金分会2012年会暨全国第十七届自动化应用技术学术交流会
吉林·贵阳
中文
44-46
2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）