基于数据仓库的热轧钢卷改规分析

摘要：

　　热轧钢卷规格的异常改变通常会打乱企业的生产、销售计划，给企业造成损失，是钢铁企业重点关注的问题。笔者以企业数据仓库为基础，提取并整合钢卷改规相关数据，然后采用OLAP技术深入分析改规原因，最后利用粗糙集、关联规则等机器学习方法提取有价值的规则，以指导企业改进生产，降低改规率，实际应用后取得了满意的效果。

关键词： 钢铁企业 信息化管理 热轧钢卷 质量标准 数据分析 数据仓库

作者: 刘英林 刘洪鹏 缪国宇 周莹 赵相东

作者单位: 上海宝信软件股份有限公司 商务智能软件事业部，上海 201203 宝山钢铁股份有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2012年会暨全国第十七届自动化应用技术学术交流会

会议地点: 吉林·贵阳

会议语种:中文

页码: 218-221

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）