基于SVM的热轧钢卷性能分析

摘要：

　　钢卷性能检测过程耗时且使得生产成本增加，钢铁企业迫切需要一种可以通过影响热轧钢卷质量的众多相关数据来预测钢卷质量的预测分析方法。由于钢卷生产过程复杂，回归统计分析方法及传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性，本文介绍一种新的机器学习算法——支持向量机来解决预测问题。实验证明，采用支持向量机能够满足企业的需求，提高生产效率。

关键词： 热轧钢卷 质量检测 支持向量机 主成分分析

作者: 刘英林 刘洪鹏 查星云 宋扬

作者单位: 上海宝信软件股份有限公司 商务智能软件事业部，上海 201203 宝山钢铁股份有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2012年会暨全国第十七届自动化应用技术学术交流会

会议地点: 吉林·贵阳

会议语种:中文

页码: 246-249

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）