冷连轧生产过程中异常数据的处理

摘要：

　　酸洗冷连轧生产过程中，过程数据如速度、轧制力、张力等有时候会出现异常值，这些异常值对数据的处理分析有着很大的影响，如果单凭直觉判断，则缺乏理论上的依据；如果删除或不处理，则影响样本的代表性。在技术上分析不出原因时，一般采用数据统计的方法来判断和处理异常值，笔者介绍了几种常用的方法，并举例说明了计算过程。

关键词： 酸洗冷连轧工艺 数据处理 异常值 奈尔准则 格拉布斯准则 狄克逊准则

作者: 李书昌

作者单位: 北京首钢自动化信息技术有限公司 自动化研究所，北京 100041

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2012年会暨全国第十七届自动化应用技术学术交流会

会议地点: 吉林·贵阳

会议语种:中文

页码: 356-358

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）