基于敏感性分析和遗传算法的燃烧反应机理简化与优化
本文针对流动/燃烧耦合数值模拟过程中详细化学反应机理引起的数值刚性问题，以保证精度要求而尽量简化化学动力学机理为目标，基于敏感性分析和遗传算法进行了燃烧化学动力学机理简化与优化研究。首先选取良搅拌反应模型和一维层流预混火焰模型，重点考察燃料点火延迟时间，对通用的甲烷详细化学动力学机理(53组分、325个基元反应)进行敏感性分析，并根据准稳态假设确定和减少稳态组分，得到包含14组分18步基元反应的简化机理。随后，应用遗传算法侧重于减小简化机理在计算点火延迟时间方面与详细机理的误差，兼顾平衡温度以及主要产物组分平衡浓度的计算精度，对反应参数系统进行优化和修正。结果表明：该简化反应机理在预测点火延迟时间方面具有较高精度，在较大热力学参数变化范围内较好地预测了预混燃烧现象。
发动机 燃烧过程 参数优化 遗传算法
陈方 刘洪 刘合
上海交通大学
国内会议
北京
中文
523-530
2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）