被动式太赫兹图像分割算法研究

摘要：

　　研究提出一种被动式太赫兹图像识别算法。算法对原始太赫兹图像进行去噪预处理之后，再通过对灰度直方图分析并对其曲线拟合，选定种子点和生长阈值对图像进行区域生长，以实现图像分割。实验结果证明，算法能够有效地从被动太赫兹图像背景中提取感兴趣的目标区域，有利于快速准确地发现被检测者隐藏在衣服内的违禁品，增强了安检成像系统的实用性。

关键词： 太赫兹成像系统 图像处理 曲线拟合 区域生长算法

作者: 张馨 赵源萌 张存林

作者单位: 太赫兹光电子学教育部重点实验室 北京市太赫兹波谱与成像重点实验室 首都师范大学物理系 北京 100048

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国太赫兹科学技术与应用学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 661-666

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）