多重微分BP算法及其收敛性证明

摘要：

该文提出了一种多重微分反向传播（MDBP）算算，讨论了它收敛的充分条件是误差函数E对W和H<,MT>的二阶导数是正定的（沿W和Λ=”λ<,p>”路径）。实验结果证明，MDBP算法提高了BP算法的收敛速度。同时它也可以用于其它神经网络的训练算法中，有着较高理论价值，为解决神经网络的可用性和实用性提供了一条切实可行的途径。

关键词： 多重微分 BP算法 收敛性 神经网络

作者: 倪远平 高峰

作者单位: 工业大学信电学院 工业大学电力学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第四届自动化应用技术交流会

会议地点: 安徽

会议语种:中文

页码: 28～32

在线出版日期: 1998-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）