基于动静态特征融合的视频烟雾检测算法

摘要：

　　针对传统火灾检测方法在探测范围、成像环境等方面的局限性，本文提出基于动静态特征融合的视频烟雾检测算法。该算法基于视频灰度信息，首先构建背景模型分割出运动区域，然后提取区域运动持续性特征、形状复杂度特征、扩散度特征以及速度特征等动静态特征进行检测。实验仿真表明，该算法计算量小、准确度高、抗干扰能力强，可以快速检测出火灾烟雾。

关键词： 火灾烟雾 图像识别 检测算法 运动检测 仿真分析

作者: 张旭 谢剑斌 钟茜怡 闫玮 刘通

作者单位: 国防科技大学电子科学与工程学院 长沙 410073 西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 103-107

在线出版日期: 2012-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）