一种高效的前景目标检测方法
以固定相机监控系统为研究背景，提出了一种高效的前景目标检测方法。通过多个连续帧按一定顺序进行图像差分，将所得的多帧差分图像累加，并采用自适应阈值二值化后进行形态滤波，能快速准确检测出前景目标。与帧间差分法、混合高斯背景建模的背景减法等传统算法相比，本算法不用对背景建模和不断更新背景图像，并且算法中只需调整两个参数。实验证明算法复杂度低、实时高效。
前景目标检测 智能视频监控系统 多帧差分累加法 自适应阈值 形态滤波
毕国玲 赵建 曲锋 张艳超 孙强
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春 130033
国内会议
沈阳
中文
205-208
2012-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）